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Projektreferenz
EXCO Data Analytics: Algorithmenentwicklung
Qualitätsverbesserung durch mathematische Modellierung
Ein Medizintechnikhersteller entwickelt ein neues Blutzuckermessgerät. Das Messverfahren muss genau und robust gegenüber Störungen sein.
EXCO soll für das Medizintechnik-Produkt einen Algorithmus entwickeln, der die Rohdaten der Messung in einen für den Patienten relevanten Blutzuckerwert umrechnet.
Umsetzung
EXCO setzt moderne mathematische und informatische Methoden ein, so dass die Blutzuckerkonzentration in einer einzigartigen Genauigkeit und Robustheit vorhergesagt werden kann.
Verwendete Technologien
Hochperformante Optimierungsalgorithmen, moderne mathematische Methoden
Mit der Hilfe von EXCO entwickelt der Kunde ein neues Best-in-Class-Produkt.
Kundennutzen
- Erfüllung strengerer gesetzlicher Anforderungen
- Präzisere Bestimmung des Blutzuckerwertes
- Hohe Übertragbarkeit durch robuste Algorithmen
Kunde
Hersteller von Medizinprodukten, Mannheim